Biyoistatistik tarihi, çalışma alanı ve uygulamaları

biyoistatistik istatistiklerin bir parçası olan ve temel olarak biyoloji ve tıp alanındaki diğer disiplinlere uygulanan bir bilim.

Biyoloji, yeryüzünde var olan çok çeşitli canlı formlarını (virüsler, hayvanlar, bitkiler vb.) Farklı bakış açılarından çalışmaktan sorumlu olan geniş bir alandır..

Biyoistatistik, deney tasarımı, araştırmayı yürütecek verilerin toplanması ve elde edilen sonuçların özeti gibi bu tür organizmaların çalışmasına uygulanabilecek çok faydalı bir araçtır..

Böylece, veriler sistematik bir şekilde analiz edilebilir ve bu da ilgili ve objektif sonuçların elde edilmesine yol açar. Aynı şekilde, sonuçların grafik gösterimini sağlayan araçlara sahiptir..

Biyoistatistik, moleküler biyoloji, genetik, tarımsal araştırmalar, hayvan araştırmalarında - hem alanda hem de laboratuvarda, insanlarda klinik tedavilerde, diğerlerinde de geniş bir alt uzmanlık alanına sahiptir..

indeks

• 1 Tarihçesi
  • 1.1 James Bernoulli
  • 1.2 Johann Carl Friedrich Gauss
  • 1.3 Pierre Charles-Alexandre Louis
  • 1.4 Francis Galton
  • 1.5 Ronald Fisher
• 2 Biyoistatistik neyi araştırıyor? (Çalışma alanı)
• 3 Uygulamalar
  • 3.1 Sağlık bilimleri
  • 3.2 Biyolojik bilimler
• 4 Temel testler
  • 4.1 Bir değişken için testler
  • 4.2 Çok değişkenli testler
• 5 En çok kullanılan programlar
  • 5.1 SPSS
  • 5.2 S-plus ve Statistica
  • 5.3 R
• 6 Kaynakça

tarih

Onyedinci yüzyılın ortalarında, modern istatistik teorisi, Fransa, Almanya ve İngiltere'den düşünürler tarafından geliştirilen olasılık teorisi ve oyun ve şans teorisinin tanıtımıyla ortaya çıkmaktadır. Olasılık teorisi kritik bir kavramdır ve modern istatistiklerin “omurgası” olarak kabul edilir..

Biyoistatistik ve genel olarak istatistik alanındaki en önemli katkı yapanlardan bazıları:

James Bernoulli

Bernoulli, zamanının önemli bir İsviçreli bilim adamı ve matematikçisiydi. Bernoulli, olasılık teorisinin ilk antlaşması ve binom dağılımı ile kredilendirildi. Başyapıtı, 1713 yılında yeğeni tarafından basıldı ve ünvanını aldı Ars Conjectandi.

Johann Carl Friedrich Gauss

Gauss, istatistikte en seçkin bilim insanlarından biridir. Küçük yaşlardan itibaren, küçük bir lise öğrencisi olduğu için bilimsel alanda kendisini tanıtan bir çocuk dahisi olduğunu kanıtladı..

Bilime yaptığı en önemli katkılardan biri iş oldu. Görevler aritmetik, Gauss 21 yaşındayken yayınlandı.

Bu kitapta Alman bilim insanı, Fermat, Euler, Lagrange ve Legendre gibi bir dizi matematikçinin sonuçlarını da derleyen sayı teorisini ortaya koyuyor..

Pierre Charles-Alexandre Louis

İstatistiki yöntemlerin kullanımını içeren ilk tıp araştırması, Fransa’nın yerlisi olan doktor Pierre Charles-Alexandre Louis’e atfedilmiştir. Sayısal yöntemi, zamanın tıp öğrencileri üzerinde önemli bir etkisi olan tüberküloz ile ilgili çalışmalara uyguladı..

Çalışma, diğer hekimleri araştırmalarında, özellikle epidemiyoloji ile ilgili olanlar olmak üzere, disiplinleri büyük ölçüde zenginleştiren istatistiksel yöntemleri kullanma konusunda motive etti..

Francis Galton

Francis Galton, bilime birçok katkısı olan bir karakterdi ve istatistiksel biyometri kurucusu olarak kabul edildi. Galton, İngiliz doğa bilimci Charles Darwin'in kuzeniydi ve çalışmaları, kuzeninin teorilerinin toplumla olan toplumsal Darwinizm'in bir karışımı olarak yapılmasına dayanıyordu..

Darwin'in teorileri, nüfusun istikrarını sağlamayı başarabilen istatistiksel bir model geliştirme gereğini hisseden Galton üzerinde büyük bir etkiye sahipti..

Bu kaygı sayesinde, Galton daha sonra göreceğimiz gibi, bugün yaygın olarak kullanılan korelasyon ve regresyon modellerini geliştirdi..

Ronald Fisher

İstatistiğin babası olarak bilinir. Biyoistatistik tekniklerinin modernizasyonunun gelişimi Ronald Fisher ve ortaklarına aittir..

Charles Darwin yayınlandığında Türlerin Kökeni, Biyoloji hala karakterlerin mirasının kesin yorumlarına sahip değildi..

Yıllar sonra, bir grup bilim adamı Gregor Mendel'in eserlerinin yeniden keşfedilmesiyle, hem bilgi birikimlerini birleştirerek, hem de doğal seleksiyon yoluyla evrim teorisi ve miras yasalarını birleştirerek bir evrim teorisi geliştirdi..

Fisher ile birlikte, Sewall G. Wright ve J.B.S. Haldane sentezini geliştirmiş ve popülasyon genetiğinin prensiplerini oluşturmuştur..

Biyoistatistikte yeni bir miras getirdi ve geliştirilen teknikler biyolojide kilit rol oynadı. Bunlar arasında, örneklemenin dağılımı, varyans, varyans analizi ve deneysel tasarım göze çarpmaktadır. Bu tekniklerin tarımdan genetiğe kadar geniş bir kullanım alanı vardır..

Biyoistatistik neyi araştırıyor? (Çalışma alanı)

Biyoistatistik, canlılarda, bu deneylerle elde edilen verilerin toplanmasında ve analizinde ve daha sonra yorumlanmasında ve sunumunda yürütülen bilimsel deneylerin tasarım ve uygulamasına odaklanan bir istatistik dalıdır. analizlerden elde edilen sonuçlar.

Biyolojik bilimlerin çok çeşitli çalışma hedefleri içerdiği göz önüne alındığında, biyoistatistiğin eşit çeşitlilikte olması ve biyolojinin yaşam formlarını incelemeyi, karakterize etmeyi ve analiz etmeyi amaçladığı çeşitli konulara uyum sağlamayı başarması.

uygulamaları

Biyoistatistik uygulamaları son derece çeşitlidir. İstatistiksel yöntemlerin uygulanması bilimsel yöntemin içsel bir basamağıdır, bu nedenle herhangi bir araştırmacı çalışma hipotezlerini test etmek için istatistikleri uyarlamalıdır..

Sağlık Bilimleri

Biyoistatistik sağlık alanında, salgınlarla ilgili sonuçların elde edilmesi, beslenme çalışmaları, diğerleri arasında kullanılır..

Ayrıca doğrudan tıbbi araştırmalarda ve yeni tedavilerin geliştirilmesinde kullanılır. İstatistikler, bir ilacın belirli bir hastalığın gelişimi üzerinde olumlu, olumsuz veya nötr etkileri olup olmadığını nesnel olarak ayırt etmeyi sağlar.

Biyolojik bilimler

Herhangi bir biyolog için, istatistikler araştırmada vazgeçilmez bir araçtır. Sadece tanımlayıcı çalışmaların birkaç istisnası dışında, biyolojik bilimlerde araştırmalar, istatistiksel testlerin uygulanmasının gerekli olduğu sonuçların yorumlanmasını gerektirir..

İstatistikler, biyolojik sistemlerde gözlemlediğimiz farklılıkların şansa bağlı olup olmadığını veya dikkate alınması gereken önemli farklılıkları yansıtıp yansıtmadığını bilmemize izin veriyor.

Aynı şekilde, örneğin, korelasyonların uygulanması yoluyla bazı değişkenlerin davranışını tahmin etmek için modeller oluşturmaya izin verir..

Temel testler

Biyolojide, araştırmalarda sıkça yapılan bir dizi test belirtilebilir. Uygun testin seçimi, cevaplanacak biyolojik soruya ve varyansların homojenliğinin dağılımı gibi verilerin belirli özelliklerine bağlıdır..

Bir değişken için testler

Basit bir test Öğrenci veya çiftlerin karşılaştırılmasıdır. Yaygın olarak tıbbi yayınlarda ve sağlık konularında kullanılmaktadır. Genel olarak, iki numuneyi 30'dan küçük boyutta karşılaştırmak için kullanılır. Varyanslarda eşitlik ve normal dağılım gösterir. Eşleştirilmiş veya eşleştirilmemiş numuneler için değişkenler vardır.

Numune normal dağılım varsayımına uymuyorsa, bu durumlarda kullanılan ve parametrik olmayan testler olarak bilinen testler vardır. T-testi için parametrik olmayan alternatif, Wilcoxon sıralama testidir..

Varyans analizi (ANOVA olarak kısaltılır) da yaygın olarak kullanılır ve birkaç örneğin önemli ölçüde farklılık gösterip göstermediğini ayırt etmeyi sağlar. Student t testi gibi, varyanslarda eşitlik ve normal dağılım varsayılır. Parametrik olmayan alternatif Kruskal-Wallis testidir..

İki değişken arasındaki ilişkiyi kurmak istiyorsanız, bir korelasyon uygulanır. Parametrik test Pearson korelasyonu, parametrik olmayan Spearman sıra korelasyonu.

Çok değişkenli testler

İkiden fazla değişken çalışmak istemek yaygındır, bu nedenle çok değişkenli testler çok faydalıdır. Bunlar arasında regresyon çalışmaları, kanonik korelasyon analizi, diskriminant analizi, çok değişkenli varyans analizi (MANOVA), lojistik regresyon, ana bileşenlerin analizi vb..

En çok kullanılan programlar

Biyoistatistik, biyolojik bilimlerde önemli bir araçtır. Bu analizler istatistiksel veri analizi için özel programlar tarafından gerçekleştirilir..

SPSS

Akademik ortamda dünya çapında en çok kullanılanlardan biri SPSS'dir. Avantajları arasında büyük miktarda veri yönetimi ve değişkenleri yeniden kodlama becerisi vardır..

S-plus ve Statistica

S-plus, SPSS gibi büyük veri miktarları üzerinde temel istatistiksel testler yapmanıza olanak tanıyan yaygın olarak kullanılan bir programdır. Statistica ayrıca yaygın olarak kullanılır ve sezgisel kullanımı ve sunulan grafik çeşitliliği ile karakterize edilir..

R,

Günümüzde, çoğu biyolog, istatistiksel analizlerini R'de yapmayı seçmektedir. Bu yazılım, çok yönlülüğü ile karakterize edilmektedir, çünkü her gün çok işlevli yeni paketler oluşturulmaktadır. Önceki programlardan farklı olarak, R'de yapmak istediğiniz testi yapan paketi aramalı ve indirmelisiniz..

R, kullanımı kolay ve kullanımı kolay gibi görünmese de, biyologlara çok çeşitli testler ve fonksiyonlar sunar. Ayrıca, verilerin çok profesyonel bir şekilde görüntülenmesini sağlayan belirli paketler (ggplot gibi) vardır..

referanslar

1. Bali, J. (2017). Biyoistatistik Temelleri: Tıbbi Pratisyenler için El Kitabı. Jaypee Brothers Medical Publishers.
2. Hazra, A., & Gogtay, N. (2016). Biyoistatistik serisi modül 1: Biyoistatistik temelleri. Hint dermatoloji dergisi, 61(1), 10.
3. Saha, I. ve Paul, B. (2016). Biyoistatistik ile ilgili temel bilgiler: lisans, tıp bilimleri, biyomedikal bilimler ve araştırmacılar için lisansüstü öğrenciler için. Akademik yayıncılar.
4. Trapp, R.G., & Dawson, B. (1994). Temel ve klinik biyoistatistik. Appleton ve Lange.
5. Zhao, Y. ve Chen, D.G. (2018). Biyoistatistik ve Biyoinformatiğin Yeni Sınırları. kemer ayağı.