Tanımlayıcı ve Çıkarımsal İstatistikler Nelerdir?



tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler istatistiklerin bölündüğü iki temel dalın parçasıdır; çeşitli değişkenlerden bilgi elde etmekten, bilgiyi ölçmekten, kontrol etmekten ve belirsizlik durumunda bunları iletmekten sorumlu olan bilimdir..

Bu şekilde istatistikler, sosyal ve bilimsel davranış ve olayları ölçmeyi ve kontrol etmeyi amaçlar..

Tanımlayıcı istatistikler, bir popülasyon veya örneklemeyle ilgili verilerden elde edilen bilgilerin özetlenmesinden sorumludur. Amacı, bu bilgiyi kesin, basit, açık ve düzenli bir şekilde sentezlemektir (Santillán, 2016).

Bu, tanımlayıcı istatistiklerin, istatistiksel veri olarak bilinen, bir veri grubunun en temsili unsurlarına işaret edebileceği durumdur. Kısacası, bu tür istatistikler bu tür verilerin tanımlarını yapmaktan sorumludur..

Öte yandan, çıkarımsal istatistikler toplanan veriler hakkında çıkarımlar yapmaktan sorumludur. Verinin kendisi tarafından gösterilenden farklı sonuçlar çıkarır..

Bu tür istatistikler, her bir veriyi davranışlarını değiştirebilecek olaylarla ilişkilendiren basit bilgi toplamanın ötesine geçer..

Çıkarımsal istatistikler, bir örneklem analizine dayanarak bir popülasyon hakkında ilgili sonuca varır. Bu nedenle, sonuçlarınızda daima bir hata payı hesaplamanız gerekir..

Tanımlayıcı istatistikler

İstatistiğin en popüler ve bilinen dalıdır. Temel amacı değişkenleri analiz etmek ve sonra bu analizden elde edilen sonuçları tanımlamaktır..

Tanımlayıcı istatistikler, söz konusu grubu tanımlayan özellikleri doğru bir şekilde belirtmek amacıyla bir grup veriyi tanımlamayı amaçlamaktadır (Fortun, 2012).

Bir gruptan elde edilen bilgilerin analizinden kaynaklanan verilerin sıralanmasından, özetlenmesinden ve sınıflandırılmasından bu istatistik branşının sorumlu olduğu söylenebilir..

Bazı betimleyici istatistik örnekleri, belirli bir yıldaki bir ülkenin nüfus sayımlarını veya belirli bir zaman dilimi içerisinde hastaneye alınan insanların sayısını içerebilir..

Kategoriler

Yalnızca tanımlayıcı istatistikler alanının bir parçası olan belirli kavramlar ve kategoriler vardır. Bazıları aşağıda listelenmiştir:

- dağılım: aynı değişkende yer alan değerler arasındaki farktır. Dağılım aynı zamanda söz konusu değerlerin ortalamasını da içerir..

- ortalama: aynı değişkende yer alan tüm değerlerin toplanmasından kaynaklanan sonuç ve sonuçta da toplanmaya dahil edilen veri sayısına bölünmesi sonucu elde edilen değerdir. Bir değişkenin merkezi eğilimi olarak tanımlanır.

- Önyargı veya kurtoz: bir eğrinin ne kadar dik olduğunu belirten ölçüdür. Ortalamaya yakın olan öğelerin sayısını belirten değerdir. Her biri veri konsantrasyonunun ortalama olarak ne kadar yüksek olduğunu belirten üç farklı önyargı türü (leptokurtik, mezokurtik ve platikürik) vardır..

- grafik: Analizden elde edilen verilerin grafiksel gösterimidir. Genellikle, diğerleri arasında çubuk, dairesel, doğrusal, çokgen gibi farklı istatistiksel grafik türleri kullanılır.,

- asimetri: aynı değişkenin değerlerinin ortalamaya göre nasıl dağıldığını gösteren değerdir. Negatif, simetrik veya pozitif olabilir (Formüller, 2017).

Çıkarımsal istatistikler

Aynı numunenin bir bölümündeki tanımlayıcı istatistiklerin attığı verileri dikkate alarak, bir popülasyon hakkında çıkarımlar yapmak için kullanılan analiz yöntemidir. Bu segment titiz kriterler altında seçilmelidir.

Çıkarımsal istatistikler, bir örneklem gözlemine dayanarak, nüfus hakkında genel açıklamalar yapmanıza izin veren özel araçlar kullanır..

Bu tür istatistiklerle yapılan hesaplamalar aritmetikdir ve her zaman tüm popülasyonu analiz etmekten sorumlu olan tanımlayıcı istatistiklerde bulunmayan bir hata payına izin verir..

Bu nedenle çıkarımsal istatistikler, geniş bir popülasyon hakkında, yalnızca bir kısmının neyi gösterdiğine dayanarak sonuçlara varmanızı sağlayan olasılık modellerini kullanmayı gerektirir (Vaivasuata, 2015)..

Tanımlayıcı istatistiklere göre, rastgele seçilen bireylerden oluşan bir numunenin analizine dayanarak genel bir popülasyondan veri elde etmek mümkündür..

Kategoriler

Çıkarımsal istatistikler aşağıda açıklanan iki geniş kategoride sınıflandırılabilir:

- Hipotez testleri: Adından da anlaşılacağı gibi, örnek tarafından atılan verilerden bir popülasyonda neyin sonuçlandırıldığını test etmekten ibarettir..

- Güven aralıklarıBunlar, ilgili ve bilinmeyen bir özelliği tanımlamak için popülasyon örneği içinde belirtilen değer aralıklarıdır (Minitab Inc., 2017). Rastgele doğaları nedeniyle, herhangi bir çıkarımsal istatistiksel analizde hata payını tanımamızı sağlar..

Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik arasındaki farklar

Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik arasındaki temel fark, ilk önce değişkenlerin analizinden elde edilen verileri sıralamaya, özetlemeye ve sınıflandırmaya çalışır..

Öte yandan, çıkarımsal istatistikler daha önce elde edilen verilere dayanarak kesinti yapar..

Öte yandan, çıkarımsal istatistikler, çıkarımlarını yürütmek için betimleyici istatistiklerin çalışmasına bağlıdır..

Bu şekilde, tanımlayıcı istatistikler, çıkarımsal istatistiklerin daha sonra çalışmalarını yürüteceği temeli oluşturur..

Tanımlayıcı istatistiklerin hem popülasyonları (büyük gruplar) hem de örnekleri (popülasyon alt kümeleri) analiz etmek için kullanıldığını not etmek de önemlidir..

Çıkarımsal istatistikler, genel nüfus hakkında sonuca varmaya çalışan örnekleri çalışmaktan sorumluyken.

Bu iki tür istatistik arasındaki diğer bir fark, tanımlayıcı istatistiklerin, herhangi bir özelliğe sahip olduklarını varsaymadan, yalnızca elde edilen verilerin tanımına odaklanmasıdır..

Bu, elde edilen aynı verilerin gösterebileceğinin ötesine geçmez. Öte yandan, çıkarımsal istatistikler, herhangi bir istatistiksel analizden elde edilen tüm verilerin, değerlerini değiştirebilecek dışsal ve rasgele fenomenlere bağlı olduğuna inanmaktadır..

referanslar

  1. Formüller, U. (2017). Evren Formülleri. ASIMETRY'den alındı: universoformulas.com
  2. Fortun, M. (7 Haziran 2012). istatistik. AÇIKLAMA VE İNFERANSİYEL İSTATİSTİKLERden elde edildi: materiaestadistica.blogspot.com.co
  3. Minitab Inc. (2017). Alınan güven aralığı nedir?: Support.minitab.com
  4. Santillán, A. (13 Eylül 2016). Ebevidencia. Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiklerden elde edilmiştir: genel kavramlar: ebevidencia.com
  5. (6 Aralık 2015). matematiksel. Tanımlayıcı İstatistikler ile Çıkarımsal İstatistikler arasında Elde Edilen Fark: diferenciaentre.info