En Önemli Araştırma Örneklemesi Türleri

araştırma örneklemesi türleri iki büyük gruba ayrılırlar: olasılıklı örnekleme ve olasılıksız örnekleme.

Olasılıklı örnekleme yöntemleri arasında şunlar vardır: sistematik rasgele örnekleme, basit rasgele örnekleme, kümeler veya alanlara göre rasgele örnekleme ve tabakalı rasgele örnekleme.

Öte yandan, olasılık dışı teknikler arasında kolay örnekleme, kota örneklemesi, rahat örnekleme, isteğe bağlı örnekleme ve kartopu tekniği sayılabilir..

Araştırmada, bir örneklem, ait oldukları gruptan bilgi edinmek amacıyla özellikleri incelenen popülasyonun sınırlı bir setidir (Webster, 1985). Örnek küçük olsa da, bütünün temsili bir grubunu oluşturur..

Bu anlamda örnekleme, bir araştırma tarafından belirtilen parametreleri karşılayan ve çalışılan popülasyonun temsili bir parçasını oluşturan uygun bireylerin seçilmesini içeren eylem, süreç ve tekniktir..

En önemli araştırma örneklerinin türleri

1- Olasılıkçı örnekleme

Rasgele örnekleme olarak da adlandırılan olasılıklı örnekleme, bir popülasyondaki bireylerin her birinin, örneğin bir parçası olmak için seçilme olasılığına (0'dan büyük) sahip olduğu seçim işlemidir. Bu tür örneklemede, seçilme olasılığı kesin olarak belirlenebilir.

Olasılıklı örneklemenin özellikleri

• Seçim olasılığı bilinir.
• Araştırmada okumak istediğiniz tüm özelliklerin temsilini garanti etmez..
• İstatistiksel ilkelere dayanır.

Olasılıklı örnekleme türleri

Basit rastgele örnekleme

• Örnekleme yöntemlerinin en yaygın olanı.
• Nüfus küçük, homojen ve araştırmacı tarafından erişilebilir olduğunda uygulanabilir..
• Nüfusun bütün üyeleri seçilme olasılığına sahip.
• Basit rastgele örneklem seçmek için, bir çekilişe benzer yöntemler, rastgele sayı üreteçleri kullanılır veya isimler popülasyonun tüm bireylerinin temsil edildiği bir kaseden çıkarılır..

fayda

• Bu tür örnekleme ile tahminleri hesaplamak kolaydır..

dezavantajları

• Nüfus çok büyük olduğunda uygulanamaz.
• Araştırmacının ilgilendiği azınlık grupları basit rastgele örneklemde yeterince temsil edilemeyebilir.

örnek

Bir okulda, 10 kişiden oluşan bir örneği çıkarmak amaçlanan 100 öğrenci vardır. Başlamak için, 1'den 100'e kadar olan öğrenciler listelenir ve daha sonra seçilecek 20 kişiyi belirlemek için bir çekiliş yapılır..

Bu durumda olasılığın bilindiği, yani her öğrencinin 1/10 seçilme ihtimalinin olduğu not edilmelidir..

Sistematik rasgele örnekleme

• Örneğin, belirli bir düzende çalışılacak popülasyonun organizasyonuna, örneğin bir listeye bağlıdır..
• İlk eleman rastgele seçilir; İlk öğenin listenin başında yer almaması gerektiğini vurgulamak önemlidir. Daha sonra, numunenin diğer elemanları, belirli bir logaritma dikkate alınarak sistematik olarak seçilir..
• Her eleman aynı seçim olasılığına sahiptir.
• Sistematik rastgele örneklemenin bir örneği telefon rehberini almak ve listedeki her onuncu adı seçmek içindir..

fayda

• Seçim süreci nispeten kolaydır.
• Örnek popülasyon boyunca eşit olarak dağıtılır.
• Elde edilen örnek temsilidir.

dezavantajları

• Numunenin seçimi önyargılıdır, çünkü listedeki elemanların sırası araştırmacının ihtiyaçlarını karşılamak için manipüle edilebilir.

Tabakalı rasgele örnekleme

• Nüfusun üyeleri karşılıklı olarak özel kategoriler veya tabakalar halinde düzenlenmiştir. Her tabaka, bireysel bir örnekleme işlemine tabi tutulur..
• Araştırmacı, yapılan araştırmanın tüm parametreleri için numunenin temsili olmasını istediğinde idealdir..
• Aynı tabaka içindeki birimler, aynı seçilme olasılığına sahiptir.
• İki temel ilkeye dayanır: tabakalaşma ve iliştirme.
• Tabakalaşma tabakaların oluşum sürecini ifade eder. Bu süreç, bir stratum elementleri içindeki homojenliği ve bir stratum ile diğeri arasındaki heterojenliği garanti etmelidir..
• Ekleme, numunenin tüm tabakalar arasında eşit dağılımını ifade eder. Üç işlemle elde edilebilir:

- Örneklerin bir parçası olacak şekilde her tabakadaki aynı sayıda kişinin seçildiği aynı ekleme.

- Her tabakanın elemanlarının, bunların büyüklüğü göz önünde bulundurularak seçildiği, orantılı bir bağlantı. Daha büyük miktarlarda olan tabakalar bireyleri daha iyi temsil edecek.

- Numunenin seçiminde tabakaların dağılması göz önüne alınarak yapılan Neyman bağlantısı.

fayda

• Her tabakanın içinde orantılı temsili garanti eder.
• Basit rastgele örneklemenin aksine, araştırmacı için ilgilenen alt grupların temsilini garanti eder..
• Her tabaka ayrı bir popülasyon olarak kabul edildiğinden, her alt grubun bireysel özelliklerine cevap veren örnekleme yöntemleri kullanılabilir..

dezavantajları

• Her alt grup için örnekleme hazırlanması gerektiğinden daha fazla çalışma gerektirir..
• Tabakalaşma kriterleri yeterince spesifik değilse, bir kişi aynı anda iki tabakaya ait olabilir..
• Tabakalaşma araştırmacı tarafından manipüle edilebilir.

Gruplar ve bölgeler tarafından rastgele örnekleme

• Nüfus holdinglere veya bölgelere ayrılmıştır. Genel olarak, coğrafi konum, söz konusu bölünmeyi etkilemek için dikkate alınan kriterdir..
• Örnekler için seçilen birimler bireylerdir, gruptur.
• Konglomeralar, farklı özelliklere sahip bireyler tarafından oluşturulur. Bir holdingin iç elementleri ne kadar heterojen ise, elde edilen sonuçlar o kadar iyidir..
• İki aşamalı bir örnekleme türüdür:

- İlk aşamada, çalışılacak alanlar seçildi.

- İkinci aşamada, bu alanlarda elemanlar seçilir.

fayda

• Çok sayıda popülasyon çalışmanıza izin verir.
• Geniş bir coğrafi bölgeye dağılmış popülasyonları incelemeye izin verir..
• Bireyleri değil grup çalışmayı sağlayan araştırma maliyetlerini azaltabilir..

dezavantajları

• Holdinglerin birbirlerinden farklı olması durumunda uygulanamaz.
• Temsili numuneler elde etmek için, incelenen tüm coğrafi alanın konglomeralarından eleman alınması gerekir. Bunun için hareket etmek gerekir; Sonrasında, bu tür bir örneklemenin, anketlerin bireylere uygulanması açısından maliyetleri düşürdüğü doğru olsa da, taşımacılık açısından onları arttırmaktadır..

Tabakalı rasgele örnekleme ve konglomeratlar tarafından rastgele örnekleme arasındaki farklar

• İstatistiksel örneklemede, nüfus, örneğin cinsiyet, yaş, diğerleri arasında, hariç tutulan gruplara ayrılmıştır. Gruplar tarafından örneklemede, nüfus karşılaştırılabilir gruplara bölünmüştür, örneğin: aileler, okullar, şehirler, diğerleri arasında.
• Tabakalaşma düşük bir hata payına sahipken, kümeslerde hata payı daha büyüktür..
• Tüm tabakalar tabakalı numune içinde temsillere sahipken, tüm gruplar örnek içinde kümeler halinde temsil edilmez..
• Tabakalı örneklemede tabakalardaki elemanlar homojen olduğunda daha iyi sonuçlar elde edilir. Öte yandan, küme örneklemesinde, grupları oluşturan elementler heterojen olduğunda daha iyi sonuçlar alınmaktadır..

2- Olasılıksız örnekleme

Olasılıkçı olmayan veya rastlantısal olmayan örnekleme, başkalarının yanı sıra araştırmacının kriterleri, coğrafi konumu ve popülasyon bulunabilirliği dikkate alınarak bireylerin seçildiği örneklerin elde edilmesine yönelik herhangi bir yöntemi ifade eder..

Bir tür bilimsel örnekleme değildir, genellikle sosyal araştırmalarda kullanılır..

Olasılıksız örneklemenin özellikleri

• Nüfusun bazı bireylerinin seçilme olasılığı yoktur.
• Seçim olasılığı, olasılıksal örneklemenin aksine belirlenemez.
• Araştırmacının ilgisi gibi kriterler göz önünde bulundurularak numunenin seçimine dayanır..
• Rastgele olmayan örneklemenin sonuçları olasılık açısından güvenilir değildir ve olasılıklı örneklemeden daha az kesindir..
• Olasılıklı örneklemeye kıyasla daha ucuzdur.
• Öznel bir yöntem olduğu için hata yapabilirsiniz..

Olasılık dışı örnekleme türleri

Taksitlerle örnekleme

• Tabakalı rasgele örneklemde olduğu gibi, nüfus dışlanan gruplara bölünmüştür.
• Daha sonra, bu örneklemenin olasılık dışı kısmı devreye giriyor. Alt gruplar içindeki bireyler, araştırmacının kararı ve çıkarları dikkate alınarak seçilir..
• Numunenin seçimi rastgele değildir ve kısmi veya önyargı gösterir.

Rahatlık için örnekleme

• Örnek, en uygun popülasyon bölümünden seçilmiştir. Bu kolaylık birkaç yönden belirlenebilir: coğrafi yakınlık, örneklem unsurlarına aşinalık, örneklem unsurlarının kullanılabilirliği, diğerleri arasında..
• Örneklem seçimi araştırmanın ihtiyacına bağlı değildir.
• Araştırmacı, kolaylık sağlamak için bir örneklemle elde edilen sonuçlarla nüfus hakkında genellemeler yapamaz, çünkü bu temsili değildir..
• Bu tür örnekleme, deneysel çalışmalar veya pilot testler yapmak isteyenler için yararlıdır..

İsteğe bağlı veya deneme örneklemesi

• Araştırmacı, kriterlerine göre araştırmasını yürütmek için en uygun bulduğu kişileri seçer..
• Genellikle örnekler azalır.

Kartopunun veya yönlendirmelerin örneklenmesi

• Çalışmayı yürütmek için az sayıda kişi seçilmiştir. Bu kişiler, yapılması amaçlanan araştırma için gerekli kriterleri karşılamaktadır..
• Daha sonra, bu bireylerden kendilerine göre gerekli kriterleri karşılayan yenilerini davet etmeleri istenir..
• Örnek, tepeden aşağıya doğru kayan bir kartopu andıran yönlendirme sistemi sayesinde önemli ölçüde büyür (dolayısıyla adı).
• Bu yöntem, erişilmesi zor olan popülasyonlardan örnekler elde etmek için elverişlidir. Örneğin, uyuşturucu bağımlıları hakkında bir çalışma yürütülüyorsa, bu durumu mevcut olan kişilerin listesi olması çok düşük bir ihtimaldir. Bu nedenle, istenen özelliği karşılayan ve daha fazla birey getirecek bir kişiyle iletişim kurmak en iyisidir..
• Bu yöntemle elde edilen örnekler temsili değildir.

Nedensel veya kazara örnekleme

• Bireyler önceden herhangi bir karar verilmeksizin seçilir.
• Uygun nüfus örneklemesini andırır, çünkü mevcut nüfustan bireyler alınmaktadır.

referanslar

1. Örnekleme. 28 Nisan 2017 tarihinde ssc.wisc.edu sitesinden alındı..
2. Cuma, Mugo. Araştırmada Örnekleme. İndiana.edu'dan 28 Nisan 2017 tarihinde alındı.
3. Chaturvedi, Kanupriya. 28 Nisan 2017 tarihinde pitt.edu'dan alındı.
4. Örnekleme. Flinders.edu.au sitesinden 28 Nisan 2017 tarihinde alındı.
5. Barreiro. Nüfus ve Örnek. Örnekleme Teknikleri 28 Nisan 2017'de alınan optimierung.mathematik.uni-kl-de.
6. Örnekleme Teknikleri 28 Nisan 2017 tarihinde cs.fit.edu'dan alındı.
7. Karışık Yöntemler Araştırması Dergisi (2007). Sociologyofeurope.unifi.it sitesinden 28 Nisan 2017 tarihinde alındı.
8. Landreneau. Örnekleme Stratejileri 28 Nisan 2017'de natco1.org'dan alındı.