Bilimsel Model Nedir?



bilimsel model olayları ve onları açıklamak için süreçleri soyut bir temsilidir. Modelde veri girişi sayesinde nihai sonucu çalışmanıza olanak sağlar.

Bir model oluşturmak için, belirli hipotezleri yükseltmek gerekir, böylece elde etmek istediğimiz sonucun gösterimi mümkün olduğu kadar doğrudur, basitçe kolayca manipüle edilebilir..

Bilimsel modellerin uygunluğu için çeşitli yöntem, teknik ve teoriler vardır. Ve uygulamada, her bilim dalının bilimsel modeller yapmak için kendi yöntemi vardır, ancak açıklamasını doğrulamak için diğer branşlardan modeller içerebilir..

Modelleme ilkeleri, açıklamaya çalıştıkları bilim dalına dayalı modellerin oluşturulmasını sağlar..

Analiz modellerini oluşturmanın yolu, bilim felsefesinde, sistemlerin genel teorisinde ve bilimsel görselleştirmede incelenir..

Neredeyse bütün fenomen açıklamalarında, bir model veya başka model uygulanabilir, ancak kullanılacak modelin ayarlanması gerekir, böylece sonuç mümkün olduğu kadar doğru olur..

Belki Bilimsel Yöntemin 6 Aşaması ve nelerden oluştuğuyla ilgileniyorsunuzdur.

Bilimsel bir modelin genel bölümleri

Temsil kuralları

Bir model oluşturmak için bir dizi veriye ve bunların bir organizasyonuna ihtiyacınız var. Bir dizi girdi verisinden, model önerilen hipotezlerin bir sonucu olarak bir dizi çıktı verisi sağlayacaktır.

İç yapısı

Her modelin iç yapısı, önerdiğimiz modelin türüne bağlı olacaktır. Normalde giriş ve çıkış arasındaki uyuşmazlığı tanımlar..

Modeller, her giriş aynı çıkışa karşılık geldiğinde deterministik olabilir veya farklı çıkışlar aynı girişe karşılık geldiğinde deterministik olmayabilir.

Model çeşitleri

Modeller, iç yapılarının temsili biçimiyle ayırt edilir. Ve oradan bir sınıflandırma yapabiliriz.

Fiziksel modeller

Fiziksel modellerde teorik ve pratik modeller arasında ayrım yapabiliriz. En sık kullanılan pratik model türleri modeller ve prototiplerdir..

Farklı durumlarda davranışlarını incelemek için çalışılacak nesnenin veya olgunun bir temsili veya kopyasıdır..

Fenomenin bu gösteriminin aynı ölçekte yapılması gerekli değildir, ancak elde edilen verilerin fenomen boyutuna göre orijinal fenomene dışa aktarılabileceği şekilde tasarlanması gerekli değildir..

Teorik fiziksel modeller söz konusu olduğunda, iç dinamikler bilinmediğinde modeller olarak kabul edilirler..

Bu modeller aracılığıyla, üzerinde çalışılan fenomeni yeniden üretmeyi amaçlıyoruz, ancak onu nasıl üreteceğimizi bilmeden, bu sonucun neden elde edildiğinin açıklamasını elde etmeye çalışmak için hipotezler ve değişkenler ekliyoruz. Teorik fizik hariç tüm fizik değişkenlerinde uygulanır..

Matematiksel modeller

Matematiksel modeller içerisinde amaç, fenomenleri matematiksel bir formülasyonla temsil etmektir. Bu terim ayrıca tasarımdaki geometrik modelleri ifade etmek için de kullanılır. Diğer modellere ayrılabilirler.

Deterministik model, verilerin bilindiği ve kullanılan matematiksel formüllerin sonucun herhangi bir zamanda gözlemlenebilir sınırlar içerisinde belirlenmesi için doğru olduğu varsayıldığı modeldir..

Stokastik veya olasılık modelleri, sonucun kesin olmadığı, bir olasılık olduğu modellerdir. Ve model yaklaşımının doğru olup olmadığına dair bir belirsizlik var..

Diğer taraftan, sayısal modeller, sayısal kümeler yoluyla modelin başlangıç ​​koşullarını temsil eden modellerdir. Bu modeller, modelin başka verilere sahip olması durumunda modelin nasıl davranacağını bilmesi için başlangıç ​​verilerini değiştiren simülasyonlara izin verenlerdir..

Genel olarak, matematiksel modeller, birlikte çalıştığınız girdi türüne bağlı olarak da sınıflandırılabilir. Gözlenen olgunun nedeni için açıklamaların arandığı sezgisel modeller olabilirler..

Veya deney sonuçlarını, gözlemden elde edilen çıktılar aracılığıyla modelin kontrol ettiği deneysel modeller olabilirler..

Ve son olarak, ulaşmak istedikleri hedefe göre de sınıflandırılabilirler. İzlenen olgunun sonuçlarını tahmin etmeye çalıştığınız simülasyon modelleri olabilirler..

Optimizasyon modelleri olabilirler, bunlarda modelin çalışması ortaya çıkar ve olgunun sonucunu optimize etmek için geliştirilebilir olan noktaya bakmaya çalışır..

Bitirmek için, elde edilen sonucu kontrol etmek ve gerektiğinde değiştirmek için değişkenleri kontrol etmeye çalıştıkları kontrol modelleri olabilirler..

Grafik modeller

Grafik kaynakları aracılığıyla verilerin bir temsili yapılır. Bu modeller genellikle çizgiler veya vektörlerdir. Bu modeller tablo ve grafiklerle temsil edilen olgunun vizyonunu kolaylaştırır..

Analog model

Bir nesnenin veya sürecin maddi temsilidir. Aksine kontrastı mümkün olmayan bazı hipotezleri doğrulamak için kullanılır. Bu model, analogunda gözlemlediğimiz olguyu kışkırtmayı başardığında başarılı

Kavramsal modeller

Modelin sonucunu anlamamıza izin veren ve ona göre ayarlanabilen varsayımlar da dahil olmak üzere üzerinde çalışılacak olayları temsil eden soyut kavramların haritalarıdır..

Modeli açıklamak için yüksek bir soyutlama düzeyine sahipler. Onlar, süreçlerin kavramsal temsilinin gözlemlenecek olguyu açıklamayı başardığı bilimsel modellerdir..

Modellerin gösterimi

Kavramsal tip

Modelin faktörleri, model içinde çalışılacak değişkenlerin niteliksel tanımlarının bir organizasyonu ile ölçülür..

Matematiksel tür

Matematiksel bir formülasyonla temsil modelleri oluşturulur. Bunların sayı olması gerekmez, fakat matematiksel gösterimin cebirsel veya matematiksel grafikler olması gerekir.

Fiziksel tip

Prototipler oluştururken ya da çalışılacak olguyu yeniden oluşturmaya çalışan modeller. Genel olarak, çalışılmakta olan olgunun üremesi için gerekli ölçeği azaltmak için kullanılır..

referanslar

  1. KUTUSU, George EP. Bilimsel model kurma stratejisinde sağlamlık. İstatistikte adaletsizlik, 1979, cilt. 1, s. 201-236.
  2. BOX, George EP; HUNTER, William Gordon; HUNTER, J. Stuart. Deneyciler için istatistik: tasarıma giriş, veri analizi ve model oluşturma. New York: Wiley, 1978.
  3. VALDÉS-PÉREZ, Raúl E.; ZYTKOW, Jan M; SIMON, Herbert A. Matris uzaylarında arama yapmak için bilimsel model oluşturma. EnAAAI. 1993. s. 472-478.
  4. HECKMAN, James J. 1. Bilimsel Nedensellik Modeli. Sosyolojik metodoloji, 2005, cilt. 35, no 1, s. 1-97.
  5. KRAJCIK, Joseph; MERRITT, Joi. Öğrencileri Bilimsel Uygulamalara Çekme: Model oluşturma ve gözden geçirme fen dersinde neye benziyor ?. Fen Bilgisi Öğretmeni, 2012, vol. 79, no 3, s. 38.
  6. ADRIZ-BRAVO, Agustín; IZQUIERDO-AYMERICH, Mercè. Doğa bilimlerinin öğretimi için bilimsel bir model: Fen eğitiminde elektronik araştırma dergisi, 2009, ESP yok, s. 40-49.
  7. GALAGOVSKY, Lydia R.; ADRIZ-BRAVO, Agustín. Doğa bilimleri öğretiminde modeller ve analojiler. Analog didaktik model kavramı. Fen Bilgisi, 2001, cilt. 19, no 2, s. 231-242.