Pay:
3 Ana İstatistik Dalları
istatistik Verilerin toplanması, analizi, yorumlanması, sunumu ve düzenlenmesine karşılık gelen bir matematik dalıdır (kalitatif veya kantitatif değişkenin değerleri seti). Bu disiplin, bir fenomenin (fiziksel veya doğal) ilişkilerini ve bağımlılıklarını açıklamaya çalışır..
İstatist ve İngiliz iktisatçı Arthur Lyon Bowley, istatistiklerini şu şekilde tanımlamaktadır: "Birbiriyle ilişki içinde bulunan herhangi bir araştırma bölümünün gerçeklerinin sayısal ifadeleri". Bu anlamda istatistik, belli bir ders çalışmasından sorumludur. nüfus (istatistikte, bireyler, nesneler veya fenomenler dizisi) ve / veya kitle veya kolektif fenomenler.
Bu matematik dalı, fizikten sosyal bilimlere, sağlık bilimlerine veya kalite kontrolüne kadar çeşitli disiplinlere uygulanabilir, enine bir bilimdir..
Ek olarak, elde edilen verilerin araştırılmasının karar vermeyi veya genelleme yapmayı kolaylaştırdığı yerlerde, işletme veya devlet faaliyetlerinde büyük değeri vardır..
Bir soruna uygulanan istatistiksel bir çalışmayı gerçekleştirmek için yaygın bir uygulama, bir nüfus, hangi çeşitli temalar olabilir.
Genel bir nüfus örneği, bir ülkenin toplam nüfusu olup, ulusal bir nüfus sayımı yapılırken istatistiksel bir çalışma yürütülmektedir..
Bazı uzmanlık istatistik disiplinleri şunlardır: aktüerya bilimleri, biyoistatistik, demografi, endüstriyel istatistikler, istatistik fiziği, anketler, sosyal bilimlerde istatistik, ekonometri vb..
Psikolojide disiplini psikometri, İstatistiki prosedürleri kullanarak, insan aklının psikolojik değişkenlerini uzmanlaşmış ve ölçen.
İstatistiğin ana dalları
İstatistik iki büyük alana ayrılmıştır: Tanımlayıcı İstatistikler ve EÇıkarımsal istatistikler, E içerenUygulamalı İstatistik.
Bu iki alana ek olarak, var matematiksel istatistikler, İstatistiğin teorik temelini oluşturan.
1- Tanımlayıcı İstatistikler
tanımlayıcı istatistikler bilgi toplama koleksiyonunun niceliksel (ölçülebilir) özelliklerini tanımlayan veya özetleyen istatistiklerin dalıdır.
Başka bir deyişle, tanımlayıcı istatistikler, istatistiksel bir örneği özetlemekten sorumludur. nüfus) hakkında öğrenmek yerine nüfus örneği temsil eden.
Tanımlayıcı istatistiklerde yaygın olarak kullanılan ve bir veri setini tanımlamak için kullanılan önlemlerden bazıları merkezi eğilim ölçüleri ve değişkenlik ölçüleri veya dağılım.
Merkezi eğilim ölçüleriyle ilgili olarak; ortalama, medyan ve moda. Değişkenlik ölçüleri kullanılırken varyans, basıklık, vs.
Tanımlayıcı istatistikler genellikle istatistiksel bir analizde yapılacak ilk kısımdır. Bu çalışmaların sonuçlarına genellikle grafikler eşlik eder ve neredeyse her türlü nicel (ölçülebilir) analizin temelini oluşturur.
Tanımlayıcı istatistiklere bir örnek, bir beyzbol oyuncusu için ne kadar iyi performans gösterdiğini özetlemek için bir sayı düşünmek olabilir..
Böylece sayı, sayı ile elde edilir. isabetler Bu, bir meyilli, yarasada kaç kez bölüştürdü. Bununla birlikte, bu çalışma, bu partilerin hangileri olduğu gibi daha spesifik bilgiler vermeyecektir. Home Runes.
Tanımlayıcı istatistik çalışmalarının diğer örnekleri şunlar olabilir: Belli bir coğrafi bölgede yaşayan vatandaşların ortalama yaşı, belirli bir konuya atıfta bulunan tüm kitapların ortalama uzunluğu, ziyaretçilerin gezinmek için harcadıkları zamana göre değişim internet sayfası.
2- Çıkarımsal istatistikler
çıkarımsal istatistik betimleyici istatistiklerden farklı olarak çıkarım ve indüksiyon kullanımı.
Başka bir deyişle, bu istatistik dalı bir mülkün özelliklerini çıkarmak istiyor. nüfus Çalışılan, sadece veri toplayan ve özetleyen değil, aynı zamanda elde edilen verilerden belirli özellikleri veya özellikleri açıklamayı amaçlamaktadır..
Bu anlamda çıkarımsal istatistikler, tanımlayıcı istatistikler tarafından yapılan istatistiksel analizin doğru sonuçlarının elde edilmesini gerektirir..
Bu nedenle, sosyal bilimlerdeki deneylerin çoğu, nüfus azaltılmış, bu yüzden çıkarımlar ve genellemeler ile tespit edilebilir nüfus genel olarak davranır.
Çıkarımsal istatistiklerle elde edilen sonuçlar rastgeledir (kalıpların veya düzenlerin yokluğu). Ancak, uygun yöntemlerin uygulanmasıyla ilgili sonuçların elde edilmesi sağlanır..
Yani, ikisi de tanımlayıcı istatistikler olarak çıkarımsal istatistik el ele giderler.
Çıkarımsal istatistik ayrılmıştır:
Parametrik istatistikler
Sınırlı sayıda parametre ile belirlenen gerçek verilerin dağılımına dayanan istatistiksel prosedürleri içerir (bir istatistiksel değişkenden türetilen veri miktarını özetleyen sayı).
Parametrik prosedürleri uygulamak için, çoğunlukla, çalışılan popülasyonun sonuç formları için daha önce dağıtım formunu bilmek gerekir..
Bu nedenle, elde edilen verilerin dağılımı bütünüyle bilinmiyorsa, parametrik olmayan bir prosedür kullanılmalıdır..
Parametrik olmayan istatistikler
Çıkarımsal istatistiklerin bu dalı testlerde uygulanan prosedürleri ve dağılımlarının parametrik kriterler ile uyuşmadığı istatistiksel modelleri içerir. Çalışılan veriler dağıtımını tanımlayan veriler olduğundan, daha önce tanımlanamamaktadır..
Parametrik olmayan istatistikler, verilerin bilinen bir dağılıma uyup uymadığını bilmeden seçilmesi gereken prosedürdür, böylece parametrik prosedürden önceki bir adım olabilir..
Benzer şekilde, parametrik olmayan bir testte, yeterli numune boyutlarının kullanılmasıyla hata olasılığı azalır.
3- Matematiksel İstatistik
Aynı şekilde bahsedilmiştir. Matematiksel İstatistik, istatistik disiplini olarak.
Bu, olasılık teorisini kullandıkları istatistik çalışmalarında (ölçekleri inceleyen matematik dalı) önceki bir ölçekten oluşur. rastgele olaylar) ve matematiğin diğer dalları.
Matematiksel istatistikler verilerden bilgi edinmekten ve aşağıdaki gibi matematiksel teknikleri kullanmaktan oluşur: matematiksel analiz, doğrusal cebir, stokastik analiz, diferansiyel denklemler vb.. Böylece matematiksel istatistikler uygulamalı istatistiklerden etkilenmiştir..
referanslar
- İstatistikler. (2017, 3 Temmuz). içinde Vikipedi, Özgür Ansiklopedi. En.wikipedia.org adresinden 08:30, 4 Temmuz 2017 tarihinde alındı
- Verileri. (2017, 1 Temmuz). içinde Vikipedi, Özgür Ansiklopedi. En.wikipedia.org adresinden 08:30, 4 Temmuz 2017 tarihinde alındı
- İstatistikler. (2017, 25 Haziran). Vikipedi, özgür ansiklopedi. İstişare tarihi: 08:30, 4 Temmuz 2017, en.wikipedia.org adresinden
- Parametrik istatistikler (2017, 10 Şubat). Vikipedi, özgür ansiklopedi. İstişare tarihi: 08:30, 4 Temmuz 2017, en.wikipedia.org adresinden
- Parametrik olmayan istatistikler. (2015, 14 Ağustos). Vikipedi, özgür ansiklopedi. İstişare tarihi: 08:30, 4 Temmuz 2017, en.wikipedia.org adresinden
- Tanımlayıcı istatistikler (2017, 29 Haziran). Vikipedi, özgür ansiklopedi. İstişare tarihi: 08:30, 4 Temmuz 2017, en.wikipedia.org adresinden
- Çıkarımsal istatistikler. (2017, 24 Mayıs). Vikipedi, özgür ansiklopedi. İstişare tarihi: 08:30, 4 Temmuz 2017, en.wikipedia.org adresinden
- İstatistiksel çıkarım. (2017, 1 Temmuz). içinde Vikipedi, Özgür Ansiklopedi. En.wikipedia.org adresinden 08:30, 4 Temmuz 2017 tarihinde alındı
- Çıkarımsal İstatistikler (2006, 20 Ekim). Araştırma Yöntemleri Bilgi Tabanında. 08:31, 4 Temmuz 2017 tarihinde socialresearchmethods.net sitesinden alındı
- Tanımlayıcı İstatistikler (2006, 20 Ekim). Araştırma Yöntemleri Bilgi Tabanında. 08:31, 4 Temmuz 2017 tarihinde socialresearchmethods.net sitesinden alındı.