Çapraz Araştırma Karakteristikleri, Metodolojisi, Avantajları



benenine araştırma Belirli bir zamanda veri toplamak ve analiz etmek deneysel olmayan bir yöntemdir. Konu olarak belirlenmiş bir insan topluluğuna sahip sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılır. Boylamsal araştırmalar gibi diğer araştırma türleriyle karşılaştırıldığında, çaprazlama bilgi toplanmasını bir döneme sınırlar..

Bu tür bir tasarımla yapılan çalışmalar, deneyselden daha açıklayıcı sonuçlar sunar. Her biri farklı amaç ve yöntemlere sahip birkaç enine araştırma vardır. Özellikleri göz önüne alındığında, bir değişkenin belirli bir anda popülasyonu nasıl etkilediğini açıklamak için çok faydalıdırlar.. 

Sonuçlar sunum şekliyle olduğu gibi araçlar benzer olduğu için demografi ve istatistik ile yakından ilgilidir. Nitelikleri arasında, incelenen değişkenlerin neredeyse otomatik olarak değerlendirildiği çabukluktur..

Öte yandan, seçilen nüfusun örnekleminin yeterince temsil edici olması esastır. Aksi takdirde, sonuçların gerçeğe uyarlanmaması riski vardır..

indeks

  • 1 özellikleri
    • 1.1 Açıklayıcı tasarım
    • 1.2 Tanımlayıcı tasarım
    • 1.3 Nedensel korelasyonel tasarım
  • 2 Metodoloji
    • 2.1 Veri toplama
    • 2.2 Hipotez
  • 3 Avantajlar ve dezavantajlar
    • 3.1 Avantajları
    • 3.2 Dezavantajlar
  • 4 Kaynakça

özellikleri

Bu tür bir araştırmanın temel özelliği, veri toplama yöntemidir. Bu şekilde, ölçülen fenomenin prevalansını ve ayrıca popülasyonu geçici bir anda nasıl etkilediğini ölçmek için kullanılır..

Enine araştırma, deneysel çağrıların içine girmez, fakat konuların gerçek çevrelerinde gözlemlenmesine dayanır. Çalışmanın amacı seçildikten sonra, aynı anda bazı özellikler veya durumlar karşılaştırılır. Bu yüzden aynı zamanda tarla daldırma denir..

Çoğu zaman, bir popülasyon temsili olarak seçilen örnekler nitel olarak incelenmiştir. Bu, söz konusu topluluktaki görülme sıklığını analiz eden değişkenleri tanımlamayı sağlar.

Sonuçları sunarken, kullanılan araçlar istatistiklerinkilere çok benzer. Mutlak frekansların, araçların, modaların veya maksimum değerlerin kullanımı yaygındır. Aynı şekilde, sonuçların daha iyi ortaya çıkmasını sağlayan grafikler, diyagramlar ve diğer öğeler sıktır..

Kesitsel çalışmalar, amaçlarına ve yöntemlerine bağlı olarak üç farklı türe ayrılır:

Keşfedici tasarım

Bir değişken veya bunlardan oluşan bir dizi bilmeye başlamak için ilk keşif. Genellikle bazı yeni problemlere uygulanır ve aynı konudaki diğer çalışmalara bir tür giriş niteliğindedir. Bunlar kalitatif yaklaşım içinde en çok kullanılan daldırmalardır..

Açıklayıcı tasarım

Bu tasarım türü aracılığıyla, bir veya birkaç değişkende ortaya çıkan değerler ve insidans incelenmiştir. Sonuç, belirli bir zamanda durumun objektif bir görünümünü sunmak olacaktır..

Tamamlayıcı tanımlayıcı sonuçlara sahip bir araştırma türü ile verilerden geliştirilebilecek hipotezler.

Açık bir örnek, belirli bir hastalık hakkında tıbbi bir çalışma olabilir. Veriler elde edildikten sonra, doktor durumdan en çok hangi nüfus sektörünün etkilendiğini elde edecektir..

Elbette, nedenlerini bilmek işe yaramayacak, ancak konuyu ele alan daha fazla araştırma için iyi bir temeldir.

Nedensel korelasyonel tasarım

Bu durumda, araştırmacılar iki farklı değişken arasındaki ilişkileri arayacaklar. Amaç, aralarında bir nedensellik olup olmadığını bulmak olabilir. Diğer zamanlarda, bu yön diğer alanlardaki ilişkileri bularak, arka plana gider.

metodoloji

Bu tür bir araştırmada, konunun seçimi, kendi kapsamında araştırılacak değişkenleri aramanın ötesinde bir önceki çalışmayı gerektirmez; bir yerellik, bir mahalle, bir sınıf veya başka herhangi bir insan grubu olabilir.

Herhangi bir hastalığın prevalansı üzerine araştırma yapmak için bu yöntemi kullanmak çok yaygındır; Bu durumda ilgilenilen yer seçilmelidir. Örneğin, toksik atığa yakın bir şehirde daha fazla ilişkili hastalık olup olmadığını kontrol edin..

Seçilen numunenin sonuçları tahmin edeceğimiz nüfusu temsil etmesi esastır..

Veri toplama

İhtiyaç duyulan verileri elde etmek için standart yöntemler vardır. Her zamanki şey doğrudan kişisel görüşmeler, anketler veya anketler yoluyla yapmaktır..

Çalışmalarının etkili olması için araştırmacı ölçülecek olayları ve olayları açıkça tanımlamalıdır..

hipotez

İhtiyacınız olan tüm verilere sahip olduğunuzda, araştırma ekibi bunları analiz etmeli ve uygun hipotezleri geliştirmelidir..

Duruma bağlı olarak amaç, belirli bir olgunun yaygınlığını ortaya koymak ve grafiksel olarak sunmaktır; Diğer durumlarda, sadece durumu tanımlamak istiyoruz.

Avantajlar ve dezavantajlar

fayda

Bu araştırmalar, belirli konuların araştırılması söz konusu olduğunda bazı çok avantajlı özelliklere sahiptir. Ön hazırlık ve özel donanıma neredeyse hiç ihtiyaç duymadıkları için maliyetleri oldukça ucuzdur ve hızlı bir şekilde üretilebilirler..

Ek olarak, tek çalışmaları ile çeşitli faktörleri ölçme fırsatı sunarlar. Sadece birkaç hedefe ulaşmak için çeşitli soruları genişletmeniz gerekiyor. Benzer şekilde, eğer numune yeterince büyükse, sonuçların yaygınlığını tahmin etmek kolaydır..

Son olarak, bunları gerçekleştirirken genellikle hiçbir etik kısıtlama yoktur. Araştırmacı sadece belirli bir zamanda durumla ilgileniyor, bu nedenle uzun vadeli çalışmaların tipik sorunları olmayacak.

dezavantajları

Kesitsel araştırmanın temel dezavantajları, çalışılan grupların özelliklerinden kaynaklanmaktadır..

Değişkenlerin kontrolünün eksikliği bir sebep-sonuç ilişkisi kuramamaya neden olur. Bunun nedeni, yalnızca verilerin bir kez toplanmasından dolayı, araştırmacının başka bir zamanda sonuçların farklı olmayacağından emin olamamasıdır..

Analiz edilen grupların rastgele seçilmemesi, bazı alt grupların fazla temsil edilmesine veya aksine görünmemelerine neden olmaktadır..

Son olarak, bu tür bir araştırmanın herhangi bir olgunun uzun vadeli etkilerini ortaya koymadığı belirtilmemiştir. Sonuçların sağlanması için başka bir çalışma yapılması gerekli olacaktır..

referanslar

  1. Seehorn, Ashley. Enine araştırma yöntemleri. Geniolandia.com adresinden alındı
  2. Shuttleworth, Martyn. Kesitsel çalışma Explorable.com sitesinden alındı
  3. Jaén Üniversitesi. Çapraz veya Mahkeme Çalışmaları. Ujaen.es'den alındı
  4. Cherry, Kendra. Kesitsel Araştırma Yöntemi: Nasıl Çalışır? Verywellmind.com adresinden alındı
  5. İş ve Sağlık Enstitüsü. Kesit vs boyuna çalışmalar. İwh.on.ca adresinden alındı
  6. Singh Setia, Yönetici. Metodoloji Serisi Modül 3: Kesitsel Çalışmalar. Ncbi.nlm.nih.gov adresinden alındı
  7. Martin, Jeff. Kesitsel Çalışma. Ctspedia.org sitesinden alındı