Boyuna araştırma özellikleri, avantajları ve örnekleri



bir boyuna araştırma belirli bir fenomenin sürekli veya tekrarlanan ölçümlerinin uzun süre boyunca gerçekleştirildiği bir tanesidir. Genellikle, bu tür bir araştırma yıllarca veya on yıllarca sürebilir. Genel olarak, doğada gözlemseldir ve hem nicel hem de nitel verileri toplayabilir.

Örneğin, İsveç, Norveç ve Amerika Birleşik Devletleri gibi ülkeler iki yüzyıldan fazla bir süredir periyodik nüfus sayımı yapmıştır (sırasıyla 1749, 1769 ve 1970). Ayrıca, 1970'lerden bu yana, bu çalışmalar sosyal ve davranış bilimlerinde, diğer disiplinlerin yanı sıra çoğaldı.

Bu nedenle, bilim topluluğu değerini değerlendiriyor ve birçok bilgi alanı, faydalı olduğunu kanıtlıyor. Bunlardan biri tıp alanında. Genellikle risk faktörleri ile hastalık gelişimi arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. Ayrıca farklı tedavilerin sonuçlarını ölçebilirler.

Öte yandan, gerçek değeri, başka bir tasarımla ele alınamayan soruları cevaplama yeteneğinde yatmaktadır. Uzun süreli bir çalışma, birçok uzmanın görüşüne göre, zamansal düzeni oluşturmak, değişiklikleri ölçmek ve bilimsel yöntemde gerekli olan nedensel yorumları yapmak için idealdir..

indeks

  • 1 özellikleri
  • 2 Avantajlar ve dezavantajlar
    • 2.1 Avantajları
    • 2.2 Dezavantajları
  • 3 Örnekler
    • 3.1 Günlük aktiviteler ve başarılı yaşlanma arasındaki ilişki
    • Parmak izi tanıma konusunda boyuna inceleme
    • 3.3 Doktorun aşınması ile profesyonel çalışmadaki değişiklikler arasındaki ilişki
  • 4 Kaynakça

özellikleri

Uzunlamasına bir araştırmanın özellikleri, karşı taraf ile karşılaştırıldığında belirgindir: kesitsel çalışmalar. Bir veya daha fazla değişkende, ikincisinde veri toplanması, tek bir anda gerçekleşir..

Buna karşılık, boyuna tasarımlarda veriler iki veya daha fazla dakika içinde toplanır. Bu, değişiklikleri ölçmeye izin verir. Ek olarak, birçok durumda bunlar için bir tür açıklama sağlayabilirler..

Ayrıca, uzunlamasına bir çalışma çok daha fazla sayıda değişkenin birikmesine izin verir ve kesitsel bir çalışmada mümkün olandan çok daha geniş bir bilgi alanına genişletilebilir. Bunun nedeni, bilgi toplamanın çeşitli zamanlarda dağıtılabilmesidir..

Genel olarak, dört uzunlamasına araştırma tasarım türü ayırt edilebilir. Bunlardan ilki, çalışmanın her döneminde nüfusun toplamındaki değişkenleri ölçer..

Diğer tasarımlar için örnekler alınmıştır. Bu örnek her seferinde aynı veya farklı olabilir. Son bir tasarım bazı bireylerin değiştirilmesinden ibarettir..  

Avantajlar ve dezavantajlar

fayda

Uzunlamasına araştırmalar, genişletilmiş zaman dilimlerine sahip olmanın faydalarını sunar. Birçok avantajı arasında nedensel ilişkiler kurmakta faydası var. Aynı zamanda güvenilir çıkarımlar yapmak için yararlıdır. Bu mümkündür, çünkü gündelik olayların gerçek eğilimlerini ayırmaya izin verir..

Öte yandan, birçok olgunun büyümesini ve gelişimini izlemek uygundur. Ayrıca, insanların değişen özelliklerinin sistemik değişime nasıl uyduğunu gösterir ve bu değişikliklerin dinamiklerini yakalamamıza izin verir, belirli devletlerden ve devletler arasındaki geçişlerden akar..

Ayrıca, uzunlamasına araştırmalar yoluyla veriler geriye dönük olarak değil, çağdaş olarak toplanır. Bu sayede yanlış veya seçici bellek problemleri önlenmiş olur..

Ayrıca, bu çalışmalar hem başlangıçta hem de ortaya çıkan çok çeşitli değişkenlerin kapsamlı ve kapsamlı bir kapsamını sunar. Bu, bireysel spesifik etkilerin ve popülasyon heterojenliğinin yaklaşımını içerir.

Son olarak, uzunlamasına araştırma örnekleme hatasını azaltır. Sonuncusu, çalışma zaman içinde aynı numune ile devam ettiğinden oluşur. Daha sonra, sonuçlarına dayanarak, müdahalenin gerekli olduğu durumlarda net önerilerde bulunulabilir..

dezavantajları

Sağladığı faydalara rağmen, uzunlamasına araştırmaların bazı zayıf yönleri de var. En önemlilerinden biri somut sonuçlara varmak için geçen zamandır. Buna ek olarak, numunenin mortalite problemleri zamanla artar ve başlangıç ​​temsiliyetini azaltır.

Öte yandan kontrolün etkileri bulunmuştur. Örneğin, aynı örneklemle tekrarlanan görüşmeler davranışlarını etkileyebilir. Bu araya giren etkiler ilk araştırma planını hafifletti.

Diğer iki ana problem, verilerin katılımı ve analizidir. Katılım ile ilgili olarak, bu tür bir çalışma tekrarlanan temas anlamına geldiğinden emin olunmalıdır. Verilere atıfta bulunarak, bunlar analiz edilirken tipik olarak karmaşık olmasına rağmen, bireysel düzeyde zengindir..

Örnekler

Günlük aktiviteler ve başarılı yaşlanma arasındaki ilişki

2003 yılında Verena H. Menec, 6 yıllık bir boylamsal çalışma sunmuştur. Amacı, günlük aktiviteler ile başarılı yaşlanma göstergeleri arasındaki ilişkiyi incelemekti..

Bu nedenle, çalışma 1990'daki aktiviteyi ve 1996'daki fonksiyon, refah ve mortaliteyi değerlendirmiştir. Refah, yaşam ve mutluluktan memnuniyet açısından ölçülmüştür. İşlev için, fiziksel ve bilişsel işlevi birleştiren bileşik bir ölçü olarak tanımlandı.

Genel olarak, sosyal ve üretken faaliyetler üç göstergeyle olumlu yönde ilişkiliydi. Bununla birlikte, daha fazla yalnız etkinlik (okuma gibi) yalnızca mutlulukla ilişkilendirildi..

Parmak izi tanıma konusunda uzunlamasına araştırmalar

İnsan parmak izi tanımlaması, farklı parmakların sırtlarının farklı olduğu temel öncülüne dayanmaktadır, ancak parmak izi modelinin zaman içinde değişmediği varsayılmaktadır (kalıcılık). Ancak, ikincisi, sadece birkaç örnek olay incelemesine dayanan genel bir inançtır..

Yoon ve Jain (2015) tarafından yapılan bu çalışmada parmak izi eşleştirme puanları çok düzeyli istatistiksel modeller kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışılan değişkenler arasında, konunun yaşı ve görüntünün kalitesi ile karşılaştırıldığında iki parmak izi arasındaki zaman aralığı vardır..

Örnek için, en az 5 yıllık bir sürede en az beş 10 gösterim kaydına sahip kişiler alındı. Sonuçlar, zaman aralığı arttığında skorların önemli ölçüde azalma eğiliminde olduğunu göstermiştir. Ek olarak, görüntü kalitesi düşükse tanıma doğruluğu büyük ölçüde artar.

Doktorun aşınması ile profesyonel çalışmadaki değişiklikler arasındaki ilişki

Araştırmacıların amacı, hekimlerin mesleki çabalarındaki değişikliklerle yorgunluk ve mesleki doyum arasındaki ilişkiyi değerlendirmekti..

Bu amaçla, Mayo Clinic'in idari kayıtları 2008'den 2014'e kadar kullanılmıştır. Aynı şekilde, tükenme ve memnuniyet anketler yoluyla değerlendirilmiştir..

Sonuçlar, yorgunluğun ve azalmış memnuniyetin, hekimlerin profesyonel çalışma çabalarındaki gerçek azalmalar ile güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu göstermiştir..

referanslar

  1. Caruana, E.J.; Roman, M; Hernández-Sánchez, J. ve Solli, P. (2015). Boyuna çalışmalar. Göğüs Hastalıkları Dergisi, 7 (11), s. E537-E540.
  2. Ávila Baray, H.L. (2006). Araştırma metodolojisine giriş. Eumed.net'ten alınmış.
  3. Menard, S. (2002). Longitudinal Research, Cilt 76. SAGE: Bin Meşe.
  4. Cohen, L; Manion, L. ve Morrison, K. (2017). Eğitimde Araştırma Yöntemleri. Londra: Routledge.
  5. Menard, S. (2007). Giriş: Boyuna Araştırma: Tasarım ve Analiz. S. Menard (Editör), Boyuna Araştırma El Kitabı: Tasarım, Ölçme ve Analiz, s. 3-12. New York: Elsevier.
  6. Verena H. Menec; Günlük Aktiviteler ve Başarılı Yaşlanma Arasındaki İlişki: 6 Yıllık Boyuna Bir Çalışma, Gerontoloji Dergileri: B Serisi, Cilt 58, Sayı 2, 1 Mart 2003, Sayfa S74-S82.
  7. Yoon, S. ve Jain, A. K (2015). Parmak izi tanımanın uzunlamasına çalışması.
    Ulusal Bilimler Akademisi'nin Bildirileri, Cilt.112, Sayı 28, s. 8555-8560.
  8. Shanafelt, T. D. ve ark. (2016). Hekim Tükenmişliği ile Mesleki Çalışma Çektiğindeki Değişiklikler Arasındaki İlişkinin Değerlendirildiği Uzunlamasına Bir Çalışma. Mayo Clinic Proceedings, Cilt 91, No. 4, s. 422 - 431.